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Registro Unificado de Software Ruso
Incluido en la lista por orden del Ministerio de Desarrollo Digital N.º 1193 del 17.11.2021
Más de 500 instituciones médicas
Conectaron el servicio de IA "Third Opinion"
Certificado de registro
Dispositivo médico de riesgo de clase 3
El algoritmo de IA
reconoce y describe
reconoce y describe
El médico recibe un protocolo prellenado
Después del procesamiento del estudio por la inteligencia artificial
Descripción
Calidad del estudio realizado (según PGMI): B (bueno)
Mama derecha:
Densidad radiológica de la estructura (según ACR): A
Piel: sin cambios
Calcificaciones benignas: detectadas
Calcificaciones sospechosas: detectadas 1. tamaño - 25 x 21 mm, 2. tamaño - 14 x 10 mm
Distribución de calcificaciones: 1. en la estructura de la formación, 2. en la estructura de la formación
Formaciones: detectadas tamaño - 36 x 26 mm
Cuadrantes: superointerno
Alteración de la arquitectura tisular: no detectada
Ganglios linfáticos axilares: detectables, sin cambios
Retracción del pezón: no detectada
Asimetría de densidad: no detectada
Edema tisular: no detectado
Conclusión
Mama derecha: BI-RADS 2
Calidad del estudio realizado (según PGMI): B (bueno)
Mama derecha:
Densidad radiológica de la estructura (según ACR): A
Piel: sin cambios
Calcificaciones benignas: detectadas
Calcificaciones sospechosas: detectadas 1. tamaño - 25 x 21 mm, 2. tamaño - 14 x 10 mm
Distribución de calcificaciones: 1. en la estructura de la formación, 2. en la estructura de la formación
Formaciones: detectadas tamaño - 36 x 26 mm
Cuadrantes: superointerno
Alteración de la arquitectura tisular: no detectada
Ganglios linfáticos axilares: detectables, sin cambios
Retracción del pezón: no detectada
Asimetría de densidad: no detectada
Edema tisular: no detectado
Conclusión
Mama derecha: BI-RADS 2
Evalúa el estudio según escalas
Determina el grado de malignidad de las formaciones
Analiza la estructura y densidad de las mamas
BI-RADS
Verifica la calidad de la colocación
ACR
PGMI
Hasta 60 segundos
Tarda el procesamiento de un estudio
Líder del Experimento
Según la evaluación del ROC AUC en
Más de 500,000
Mamografías procesadas por el servicio de IA en 2023
Работает по сценариям
Análisis retrospectivo
Procesa el archivo de estudios y encuentra patologías omitidas. Recopila y proporciona análisis en la institución o región
Analiza el estudio, marca los signos de patologías y emite un protocolo prellenado
Normalidad absoluta
Separa lo "normal" de la "patología", muestra las mamografías con desviaciones primero en la lista. Optimiza el tiempo de trabajo del especialista y ayuda a prestar atención a los signos sospechosos
Asistente del técnico
Evalúa la colocación de la mama e informa sobre errores durante el estudio. Permite al técnico rehacer una toma de baja calidad en el momento, sin volver a citar a la paciente
Asistente del médico radiólogo
Acelera el diagnóstico en un 57%
*Según datos del Centro de diagnóstico y telemedicina
Médico
250
200
150
100
50
0
101 h
Third Opinion + Médico
Tiempo de descripción de 1,000 estudios
240 h
Al reemplazar la primera lectura, reduce el tiempo de descripción del estudio a la mitad*
Imagen DICOM
La IA procesa el estudio
Cómo integrar el servicio en una institución médica
Devuelve:
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
un protocolo prellenado
Estación de trabajo
Aparato
Third Opinion
Devuelve:
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
PACS
Transformamos la atención
médica con socios
médica con socios
Deje su solicitud y le ayudaremos a implementar servicios de IA en su organización
F.A.Q
Sí, el producto tiene un certificado de registro de clase de riesgo tres (la más alta) y está incluido en el registro de software nacional y en la lista de soluciones recomendadas por Roszdravnadzor
Integramos la solución en el entorno del cliente o en la nube, con transmisión automática a un servidor externo y devolución del resultado al cliente de acuerdo con las Leyes Federales N.º 152 y N.º 323
El servidor es proporcionado por el cliente o el integrador de sistemas
Configuramos el envío de estudios desde el servidor PACS al servidor de IA utilizando las herramientas estándar de PACS
Con cualquier visor y estación de trabajo médica compatible con DICOM v3.0 y acceso al archivo de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas de la organización o subsistema centralizado
Trabajamos en el circuito cerrado de la institución, los datos no salen de allí. En este caso, no se requiere anonimización.
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos
Llevamos a cabo varias reuniones:
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada
El tiempo de procesamiento depende del flujo y la configuración del equipo. En promedio, se necesitan hasta 60 segundos para procesar un estudio desde el momento en que el servicio de IA recibe la imagen
Una segunda serie de estudios en formato DICOM SC (Captura Secundaria) y un protocolo prellenado para el médico en formato DICOM SR (Informe Estructurado), que el médico puede copiar, editar e insertar en su protocolo, o transferir automáticamente a los sistemas de información médica.
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica
Trabajamos en modo de reenvío de estudios desde el PACS al servidor de IA dentro del circuito de la institución, con la devolución del resultado al PACS
Mejore la prestación de
servicios de salud con IA
servicios de salud con IA
Para asuntos de carrera/empleo
La actividad se lleva a cabo con el apoyo de una subvención del Fondo "Skolkovo"
Para consultas generales e implementación
Para asuntos de marketing y relaciones públicas
© 2026 Sociedad de Responsabilidad Limitada "Third Opinion Platform", INN 7714420229, OGRN 5177746328106, todos los derechos reservados. 121205, Moscú, Territorio del Centro de Innovación Skolkovo, C. Nobel, n.º 7, piso 2, sala 37, of. 2
