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Más de 500 instituciones médicas
Conectaron el servicio de IA "Tretie Mnenie"
Certificado de registro
Dispositivo médico de riesgo de clase 3
8 regiones
Implementaron el servicio de IA para el análisis de radiografía y fluorografía
Registro Unificado de Software Ruso
Incluido en la lista por orden del Ministerio de Desarrollo Digital N.º 983 del 20.09.2021
El algoritmo de IA reconoce y describe
El servicio realiza mediciones de cambios patológicos y estructuras anatómicas, según las recomendaciones y estándares vigentes.
El médico recibe un protocolo prellenado
Después del procesamiento del estudio por la inteligencia artificial
Descripción
Focos y formaciones pulmonares: no detectados
Disminución de la aireación pulmonar: no detectada
Derrame pleural: no detectado
Aorta torácica: el valor más alto del diámetro de la parte ascendente de la aorta torácica: 40 mm. Se detectó dilatación de la parte ascendente de la aorta torácica;
El valor más alto del diámetro de la parte descendente de la aorta torácica: 33 mm.
Tronco pulmonar: el diámetro más grande del tronco pulmonar: 34 mm.
Calcio coronario: índice de calcio (Agatston): 164; CAC DRS A2.
Grasa pericárdica: volumen de grasa pericárdica: 387 ml. Densidad media: -96 HU.
Fractura por compresión vertebral: la deformación de los cuerpos vertebrales superior al 25% está ausente.
Focos y formaciones pulmonares: no detectados
Disminución de la aireación pulmonar: no detectada
Derrame pleural: no detectado
Aorta torácica: el valor más alto del diámetro de la parte ascendente de la aorta torácica: 40 mm. Se detectó dilatación de la parte ascendente de la aorta torácica;
El valor más alto del diámetro de la parte descendente de la aorta torácica: 33 mm.
Tronco pulmonar: el diámetro más grande del tronco pulmonar: 34 mm.
Calcio coronario: índice de calcio (Agatston): 164; CAC DRS A2.
Grasa pericárdica: volumen de grasa pericárdica: 387 ml. Densidad media: -96 HU.
Fractura por compresión vertebral: la deformación de los cuerpos vertebrales superior al 25% está ausente.
Sensibilidad 95%
Según pruebas independientes
Más de 300,000 estudios
Procesados por el servicio de IA "Tretie Mnenie"
3-5 minutos
Tarda el procesamiento de un estudio
Evalúa el estudio según estándares
Según el análisis de focos pulmonares sólidos incidentalmente detectados
Analiza la severidad de la deformación vertebral Th4-L4
Recomendaciones de la Sociedad Fleischner
Determina el grado de calcificación de las arterias coronarias y el riesgo de eventos coronarios
Genant
CAC-DRS и Agatston
Funciona según escenarios
Análisis retrospectivo
Procesa ael archivo de estudios y encuentra patologías omitidas. Recopila y proporciona análisis en la institución o región.
Analiza el estudio, marca los signos de patologías y emite un protocolo prellenado.
Analiza el estudio, marca los signos de patologías y emite un protocolo prellenado.
Calcule la eficiencia económica de la implementación del servicio de IA para su organización
Asistente del médico radiólogo
IA para una atención médica de calidad
03
Ayuda a detectar signos de enfermedades en etapas tempranas.
02
Automatiza las mediciones rutinarias.
01
Reduce el tiempo de descripción del estudio en un 30%.
Imagen DICOM
La IA procesa el estudio
Cómo integrar el servicio en una institución médica
Devuelve:
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
un protocolo prellenado
Estación de trabajo
Aparato
Tretie
Mnenie
Mnenie
Возвращается дополнительная серия с ИИ-визуализацией и предварительно заполненный протокол
PACS
Transformamos la atención médica con socios
Deje su solicitud y le ayudaremos a implementar servicios de IA en su organización
F.A.Q
Sí, el producto tiene un certificado de registro de clase de riesgo tres (la más alta) y está incluido en el registro de software nacional y en la lista de soluciones recomendadas por Roszdravnadzor.
Integramos la solución en el entorno del cliente o en la nube, con transmisión automática a un servidor externo y devolución del resultado al cliente de acuerdo con las Leyes Federales N.º 152 y N.º 323.
El servidor es proporcionado por el cliente o el integrador de sistemas.
Configuramos el envío de estudios desde el servidor PACS al servidor de IA utilizando las herramientas estándar de PACS.
Con cualquier visor y estación de trabajo médica compatible con DICOM v3.0 y acceso al archivo de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas de la organización o subsistema centralizado.
Trabajamos en el circuito cerrado de la institución, los datos no salen de allí. En este caso, no se requiere anonimización.
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos.
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos.
Llevamos a cabo varias reuniones:
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada.
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada.
El tiempo de procesamiento depende del flujo y la configuración del equipo. En promedio, se necesitan hasta 60 segundos para procesar un estudio desde el momento en que el servicio de IA recibe la imagen.
Una segunda serie de estudios en formato DICOM SC (Captura Secundaria) y un protocolo prellenado para el médico en formato DICOM SR (Informe Estructurado), que el médico puede copiar, editar e insertar en su protocolo, o transferir automáticamente a los sistemas de información médica.
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica.
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica.
Trabajamos en modo de reenvío de estudios desde el PACS al servidor de IA dentro del circuito de la institución, con la devolución del resultado al PACS.
Mejore la prestación de servicios de salud con IA