Получите помощь от ИИ
ИИ-сервисы для анализа медицинских изображений. Обработайте 3 исследования бесплатно, затем — больше за 499₽/мес
Попробовать бесплатно✕
Colaboración científica
El servicio opera en el Hospital Clínico Regional N.º 1 de Sverdlovsk
Registro Unificado de Software Ruso
Incluido en la lista por orden del Ministerio de Desarrollo Digital N.º 1193 del 15.04.2024
Certificado de registro
Dispositivo médico de riesgo de clase 3
El algoritmo de IA reconoce y describe
El médico recibe un protocolo prellenado
Después del procesamiento del estudio por la inteligencia artificial
Descripción
1. Desplazamiento transversal de las estructuras de la línea media 3 mm.
2. No se detectaron signos de hemorragias intracraneales.
3. No se detectaron signos de accidente cerebrovascular isquémico.
4. Se detectaron signos de transformación quístico-gliótica, cortes 52-95.
5. HVC1 26.0 %, HVC2 16.0 %, HVC3 7.0 %,. Ancho del III ventrículo 9 mm
6. Las amígdalas cerebelosas se encuentran por encima del borde del foramen magnum.
Conclusión
La imagen de TC corresponde a transformación quístico-gliótica, desplazamiento de las estructuras de la línea media 3 mm. No se detectaron cambios hemorrágicos ni isquémicos en el cerebro.
1. Desplazamiento transversal de las estructuras de la línea media 3 mm.
2. No se detectaron signos de hemorragias intracraneales.
3. No se detectaron signos de accidente cerebrovascular isquémico.
4. Se detectaron signos de transformación quístico-gliótica, cortes 52-95.
5. HVC1 26.0 %, HVC2 16.0 %, HVC3 7.0 %,. Ancho del III ventrículo 9 mm
6. Las amígdalas cerebelosas se encuentran por encima del borde del foramen magnum.
Conclusión
La imagen de TC corresponde a transformación quístico-gliótica, desplazamiento de las estructuras de la línea media 3 mm. No se detectaron cambios hemorrágicos ni isquémicos en el cerebro.
Оценивает исследование по шкале ASPECTS
Определяет степень тяжести ишемического инсульта в бассейне средней мозговой артерии при принятии решения о назначении тромболитической терапии
Специфичность 100%
В определении внутричерепных кровоизлияний по валидации НПКЦ
По итогам независимого тестирования
3-5 минут
Занимает обработка одного исследования
ROC AUC 97%
Работает по сценариям
Экстренная диагностика в инсульт-центрах
В рамках терапевтического окна помогает исключить кровоизлияние и выбрать тактику лечения, включая тромболитическую терапию или эндоваскулярное вмешательство
Анализирует исследование, отмечает признаки патологий и выдаёт предварительно заполненный протокол
Ассистент врача-рентгенолога
ИИ для качественной
медицинской помощи
медицинской помощи
03
Уменьшает число пропусков признаков ишемического и геморрагического инсульта, кистозно-глиозных изменений, внутричерепных кровоизлияний
02
Снижает количество ошибочно назначенных хирургических вмешательств
01
Ускоряет диагностику ишемических и геморрагических инсультов
DICOM-изображение
ИИ обрабатывает исследование
Как интегрировать сервис
в медучреждение
в медучреждение
Возвращается:
дополнительная серия с ИИ-визуализацией
предварительно заполненный протокол
предварительно заполненный протокол
Рабочая станция
Аппарат
Третье
Мнение
Мнение
Возвращается дополнительная серия с ИИ-визуализацией и предварительно заполненный протокол
PACS
Трансформируем здравоохранение с партнёрами
Напишите нам, и мы поможем внедрить ИИ-сервис для КТ головного мозга в вашем учреждении
Частые вопросы
Да, продукт имеет регистрационное удостоверение третьего (наивысшего) класса риска и состоит в реестре отечественного ПО и в списке рекомендованных решений от Росздравнадзора.
Интегрируем решение в контур заказчика или в облаке — с автоматической передачей на внешний сервер и возвращением результата заказчику в соответствии с 152-ФЗ и 323-ФЗ.
Сервер предоставляет заказчик или системный интегратор.
Настраиваем отправку исследований с сервера PACS на сервер с ИИ штатными средствами PACS.
Работаем со всеми PACS с поддержкой DICOM v3.0.
Работаем со всеми PACS с поддержкой DICOM v3.0.
С любыми просмотровщиками и рабочими станциями врача с поддержкой DICOM v3.0 и доступом к архиву хранения и передачи медицинских изображений медицинской организации или централизованной подсистемы.
Мы работаем в закрытом контуре учреждения — данные его не покидают. В этом случае анонимизация не требуется.
В случае передачи данных на внешний сервер, анонимизация происходит на стороне заказчика с помощью специального ПО для анонимизации медицинских данных.
В случае передачи данных на внешний сервер, анонимизация происходит на стороне заказчика с помощью специального ПО для анонимизации медицинских данных.
Проводим несколько встреч:
Техническая встреча с поставщиками PACS и ответственными за проект для обсуждения архитектуры интеграции.
Встреча с врачами и медицинскими руководителями для обсуждения методологии и критериев успеха с фиксацией ответственных за проект.
Результаты пилота в соответствии с согласованной методологией оформляются в виде отчёта.
Техническая встреча с поставщиками PACS и ответственными за проект для обсуждения архитектуры интеграции.
Встреча с врачами и медицинскими руководителями для обсуждения методологии и критериев успеха с фиксацией ответственных за проект.
Результаты пилота в соответствии с согласованной методологией оформляются в виде отчёта.
Время обработки зависит от потока и конфигурации оборудования. В среднем на обработку одного исследования нужно до 5 минут с момента получения изображения ИИ-сервисом.
Вторая серия исследований в формате DICOM SC (Secondary Capture) и предзаполненный протокол для врача в формате DICOM SR (Structured Report), который врач может скопировать, отредактировать и вставить в свой протокол, либо автоматически передать в медицинские информационные системы.
Автоматическая передача протокола с мнением ИИ в ЕГИСЗ в формате Стандартного электронного медицинского документа (СЭМД) за подписью врача реализуется через интеграцию с радиологической информационной системой и медицинской информационной системой.
Автоматическая передача протокола с мнением ИИ в ЕГИСЗ в формате Стандартного электронного медицинского документа (СЭМД) за подписью врача реализуется через интеграцию с радиологической информационной системой и медицинской информационной системой.
Работаем в режиме пересылки исследований из PACS на сервер с ИИ внутри контура учреждения с возвращением результата в PACS.
Сделайте оказание медицинской помощи качественнее с ИИ