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Colaboración científica
El servicio opera en el Hospital Clínico Regional N.º 1 de Sverdlovsk
Registro Unificado de Software Ruso
Incluido en la lista por orden del Ministerio de Desarrollo Digital N.º 1193 del 15.04.2024
Certificado de registro
Dispositivo médico de riesgo de clase 3
El algoritmo de IA reconoce y describe
El médico recibe un protocolo prellenado
Después del procesamiento del estudio por la inteligencia artificial
Descripción
1. Desplazamiento transversal de las estructuras de la línea media 3 mm.
2. No se detectaron signos de hemorragias intracraneales.
3. No se detectaron signos de accidente cerebrovascular isquémico.
4. Se detectaron signos de transformación quístico-gliótica, cortes 52-95.
5. HVC1 26.0 %, HVC2 16.0 %, HVC3 7.0 %,. Ancho del III ventrículo 9 mm
6. Las amígdalas cerebelosas se encuentran por encima del borde del foramen magnum.
Conclusión
La imagen de TC corresponde a transformación quístico-gliótica, desplazamiento de las estructuras de la línea media 3 mm. No se detectaron cambios hemorrágicos ni isquémicos en el cerebro.
1. Desplazamiento transversal de las estructuras de la línea media 3 mm.
2. No se detectaron signos de hemorragias intracraneales.
3. No se detectaron signos de accidente cerebrovascular isquémico.
4. Se detectaron signos de transformación quístico-gliótica, cortes 52-95.
5. HVC1 26.0 %, HVC2 16.0 %, HVC3 7.0 %,. Ancho del III ventrículo 9 mm
6. Las amígdalas cerebelosas se encuentran por encima del borde del foramen magnum.
Conclusión
La imagen de TC corresponde a transformación quístico-gliótica, desplazamiento de las estructuras de la línea media 3 mm. No se detectaron cambios hemorrágicos ni isquémicos en el cerebro.
Evalúa el estudio según la escala ASPECTS
Determina el grado de severidad del accidente cerebrovascular isquémico en el territorio de la arteria cerebral media al decidir la terapia trombolítica
Especificidad 100%
En la determinación de hemorragias intracraneales por validación del Centro de diagnóstico y telemedicina
Según los resultados de pruebas independientes
3-5 minutos
Tarda el procesamiento de un estudio
ROC AUC 97%
Funciona según escenarios
Diagnóstico de emergencia en centros de ictus
Dentro de la ventana terapéutica, ayuda a descartar hemorragia y elegir la táctica de tratamiento, incluyendo terapia trombolítica o intervención endovascular
Analiza el estudio, marca los signos de patologías y emite un protocolo prellenado
Asistente del médico radiólogo
IA para una atención
médica de calidad
médica de calidad
03
Disminuye el número de omisiones de signos de accidentes cerebrovasculares isquémicos y hemorrágicos, cambios quístico-glióticos, hemorragias intracraneales
02
Reduce el número de intervenciones quirúrgicas asignadas incorrectamente
01
Acelera el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares isquémicos y hemorrágicos
Imagen DICOM
La IA procesa el estudio
Cómo integrar el servicio en una institución médica
Devuelve:
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
un protocolo prellenado
Estación de trabajo
Aparato
Third Opinion
Devuelve:
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
una serie adicional con visualización por IA
un protocolo prellenado
PACS
Transformamos la atención
médica con socios
médica con socios
Deje su solicitud y le ayudaremos a implementar servicios de IA en su organización
Preguntas frecuentes
Sí, el producto tiene un certificado de registro de clase de riesgo tres (la más alta) y está incluido en el registro de software nacional y en la lista de soluciones recomendadas por Roszdravnadzor
Integramos la solución en el entorno del cliente o en la nube, con transmisión automática a un servidor externo y devolución del resultado al cliente de acuerdo con las Leyes Federales N.º 152 y N.º 323
El servidor es proporcionado por el cliente o el integrador de sistemas
Configuramos el envío de estudios desde el servidor PACS al servidor de IA utilizando las herramientas estándar de PACS
Con cualquier visor y estación de trabajo médica compatible con DICOM v3.0 y acceso al archivo de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas de la organización o subsistema centralizado
Trabajamos en el circuito cerrado de la institución, los datos no salen de allí. En este caso, no se requiere anonimización.
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos
En caso de transferencia de datos a un servidor externo, la anonimización se realiza del lado del cliente utilizando software especial para anonimizar datos médicos
Llevamos a cabo varias reuniones:
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada
Reunión técnica con los proveedores de PACS y los responsables del proyecto para discutir la arquitectura de integración.
Reunión con médicos y directores médicos para discutir la metodología y los criterios de éxito, con la asignación de responsables del proyecto.
Los resultados del piloto se documentan en un informe de acuerdo con la metodología acordada
El tiempo de procesamiento depende del flujo y la configuración del equipo. En promedio, se necesitan hasta 60 segundos para procesar un estudio desde el momento en que el servicio de IA recibe la imagen
Una segunda serie de estudios en formato DICOM SC (Captura Secundaria) y un protocolo prellenado para el médico en formato DICOM SR (Informe Estructurado), que el médico puede copiar, editar e insertar en su protocolo, o transferir automáticamente a los sistemas de información médica.
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica
La transferencia automática del protocolo con la opinión de la IA al EGISZ (Sistema de Información Estatal Unificado en el sector de la Salud) en formato de Documento Médico Electrónico Estándar (SEMD) con la firma del médico se implementa a través de la integración con el sistema de información radiológica y el sistema de información médica
Trabajamos en modo de reenvío de estudios desde el PACS al servidor de IA dentro del circuito de la institución, con la devolución del resultado al PACS
Mejore la prestación de
servicios de salud con IA
servicios de salud con IA
Para asuntos de carrera/empleo
La actividad se lleva a cabo con el apoyo de una subvención del Fondo "Skolkovo"
Para consultas generales e implementación
Para asuntos de marketing y relaciones públicas
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