Онлайн демо
Новости
Задачи
Партнеры
Исследования
Преимущества
Команда
СМИ
Видео
Забота 24/7
Первая медицинская нейросеть
Решаем задачи диагностики заболеваний при помощи искусственного интеллекта
Задача анализа медицинских изображений — основа медицинской диагностики! Это рентгенограммы, данные УЗИ, МРТ, анализы крови и многие другие. Современные технологические возможности позволяют оперировать результатами исследований в цифровом формате. Нейронная сеть выявляет патологические состояния на уровне ведущих специалистов, учится непрерывно 24 часа в сутки, не устает и не болеет.
Новости
Рассказать о проекте
Решаемые задачи
Обнаружение патологических клеток при анализе крови и костного мозга
Анализатор субпопуляций лейкоцитов
Анализатор бластных клеток
Анализатор опухолевого поражения костного мозга
Анализатор заболеваний тромбоцитов
и другие
Определяемых патологических клеток:
35
Куратор:
Плясунова С.А.
Обнаружение нозологий на снимках «глазного дна»
Анализатор диабетического поражения
Анализатор глаукомы
Анализатор сердечно-сосудистых заболеваний
и другие
Определяемых нозологий:
5
Куратор:
Куренков В.В.
Рентгенография грудной клетки
При анализе рентгенограмм органов грудной клетки выделяется ряд специфических симптомов:
-изменения легочного рисунка, который необходим для выявления различных патологий сердечно-сосудистой системы, повышенного давления в легочной артерии и т.д.),
-инфильтративные изменения легочной ткани (очаги и фокусы консолидации, инфильтраты),
-анализ мягких тканей и костных структур (выявление возрастных, травматических и патологических изменений).
Совокупность исследований позволяют выявлять и диагностировать на раннем этапе такие тяжелое заболевания органов грудной клетки как: туберкулез, рак, типичную и атипичную пневмонию, заболевания костей и другие.
Определяемых нозологий:
15
Куратор:
Щербаков А.П.
Маммография
Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь.
Исследование маммограм очень трудоемкий процесс, доступный опытному специалисту.
На помощь врачам приходит система машинного зрения.
Запуск: 2019
КТ / МРТ
Компьютерная томография основана на воздействии рентгенологического излучения. Лучи производит кольцеобразный контур, внутри которого находится стол или кушетка для пациента. Выполняется серия послойных снимков с различных ракурсов. Позже на компьютере формируется объемный, трехмерный результат. Сложность диагностики повышается в разы, так как врач должен изучить отдельно каждый слой. Толщина среза достигает 1 мм.
Запуск: 2020
Мобильное УЗИ
Ультразвуковое исследование один из ведущих методов современной диагностики. Он высокоэффективен, безопасен, безболезненный и не требует больших временных затрат. Мобильный УЗИ-сканер совместно с цифровым анализатором позволяют провести процедуру во вне больничных условиях.
Запуск: 2019
Партнеры
Исследования
Точность обнаружения
Для наглядности приведена таблица с актуальной точностью обнаружения патологических клеток крови. В названиях строк (и столбцов) показан объем обучающей выборки. Средняя точность распознавания составляет 87,3%.
Преимущества
Технологии искусственного интеллекта -
расширение возможностей врача и повышение доступности диагностики
Алгоритмы обучены комбинированными методами, в том числе с использованием высококвалифицированной врачебной разметки.

AI-приложения "Третье Мнение" на 40% сокращают время постановки диагноза, позволяют своевременно начать лечение и на 30% повысить его эффективность.

Внедрение решения в учреждениях здравоохранения снижает страновое и региональное неравенство.
В основе алгоритма опыт врачей-экспертов
Дефицит опытных врачей, рост популярности скрининга, высокая значимость данных анализа медицинских изображений для клинициста - предпосылки для развития технологий оцифровки уникальных врачебных знаний и опыта.
Роботизированный ассистент врача
"Третье Мнение" на 60% снижает нагрузку врача, автоматизируя рутинные процессы анализа медицинских изображений и подготовки стандартизированных описаний.

Сервис за секунды определяет патологические состояния на снимке, маркирует их и генерирует предварительное описание.

Исследования с обнаруженными AI патологиями приоритезируются, пациенты из группы риска направляются на дополнительные обследования.
Подписка на новости
Подписаться
Следите за нашими новостями
Команда
СМИ о нас