Умная видеоаналитика для медучреждений

Система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для мониторинга безопасности пациентов и контроля качества оказания медицинского ухода

Распознавание тревожных событий

С помощью алгоритмов компьютерного зрения система детектирует нежелательные события в режиме реального времени и уведомляет о них медперсонал

Автоматические отчеты и аналитика

Анализ активности пациентов для выбора наиболее эффективной тактики лечения

Объективный мониторинг качества оказания медицинского ухода за пациентами

Виртуальное наблюдение пациентов

Опциональная возможность дистанционного ненавязчивого наблюдения за пациентами, требующими повышенного внимания

Интеграция с камерами

Система бесшовно интегрируется с любыми IP-камерами, установленными в учреждении

Для дополнительной приватности камеры в палатах могут быть оснащены автоматическими закрывающимися устройствами

Анализ алгоритмами ИИ

С помощью алгоритмов компьютерного зрения система детектирует события в режиме реального времени

Видеопотоки обрабатываются в локальном защищенном контуре, данные не выходят за пределы учреждения

Пуш-уведомления о распознанных событиях моментально приходят на монитор, в приложение или на смарт-часы

Медперсонал может узнать о тревожном событии находясь в любой точке учреждения

Объективная количественная статистика представляет ценную информацию об организации работы медучреждения

Аналитика позволяет понять, на что уходит рабочее время персонала и внести необходимые изменения в процессы

Аналитические отчеты

Решения

Ценность решения

Объективный мониторинг нагрузки на медперсонал

Доказательная база в случаях претензий

Профилактика падений

Инструмент мотивации персонала

Повышение рейтинга больницы и помощь в сертификации

Руководству

Медперсоналу

Объективный мониторинг качества ухода за пациентами

Высвобождение времени за счет удаленного мониторинга

Помощь в оценке состояния пациента

Контроль выполнения назначений

Доказательная база в случае претензий

Пациентам

Мгновенная реакция медперсонала в опасных ситуациях

Психологическое спокойствие и снижение тревожности

Сохранение приватности и личного пространства

Уменьшение риска падения и травм

Уверенность родственников в качестве ухода

Подтвержденная независимым тестированием точность от 95%

Подстраиваются под контекст учреждения

Алгоритмы компьютерного зрения

Настраиваются индивидуально
под каждого пациента

Приватность и защита данных

Обработка и хранение данных в защищенном локальном контуре учреждения

Опциональная прямая трансляция и хранение видеоархива со звуком

Приватный режим с размытием изображений

Автоматическое закрытие камеры при необходимости

Шаповаленко Татьяна Владимировна

Главный врач КБ №1 Медси

Опыт зарубежных госпиталей, где подобные системы мониторинга внедрены, говорит о необходимости встраивания в медицинские процессы новейших технологий для повышения качества и безопасности помощи. А в период приема пациентов с коронавирусом система мониторинга позволяет также сократить контакты с пациентами и исключить риск заражения медицинского персонала

Нурмухамедов Линар Ильдарович

Заведующий отделением реанимации и интенсивной терапии №3 в ГАУЗ «РКБ МЗ РТ»

Система мониторинга в ОРИТ занимает ключевую роль в достижении цели - это БЕЗОПАСНОСТЬ.

Включает в себя - предупреждение нежелательных событий, а именно предотвращение падений у пациентов с высоким риском, например, у возрастных пациентов с когнитивными нарушениями, требующих стороннего ухода и наблюдения.
Система эффективно оповещает медицинский персонал о попытке встать с кровати сигнальными значками на мониторах и звуковым сигналом.
Система распознаёт пробуждение пациента, сигнализирует о нестандартном поведении пациента, что может свидетельствовать развитие судорожных компонентов - улавливает мышечно-тонические сокращения. Система оповещает о необходимости посещения персоналом пациента в установленном временном интервале.
Обеспечивается круглосуточный мониторинг с видеофиксацией работы и происходящих событий, что в свою очередь позволяет разобрать инцидент для принятия правильных врачебных решений. Персонал благодаря системе становится более бдительным , оценивает и предупреждает дополнительные риски.
Систему необходимо внедрять в реанимациях - для предупреждения нежелательных событий.

Зыкова Александра Алексеевна

Заведущая отделением Терапии КБ №1 Медси

С помощью алгоритмов компьютерного зрения система детектирует и уведомляет медперсонал при возникновении нежелательных событий в режиме реального времени. В разы ускорилась реакция на тревожные события. Использование умного наблюдения также положительно отражается на психологическом состоянии больных и их родственников

Даминов Вадим Дамирович

Директор Клиники медицинской реабилитации НМХЦ им. Пирогова

Результаты проведенного тестирования подтверждают эффективность использования системы для мониторинга двигательной активности пациента в течение суток, учета длительности и частоты посещения пациентов медицинским персоналом с возможностью просмотра статистики по каждому сотруднику и контроля безопасности пациентов

Сафрыгин Егор Михайлович

Директор по цифровой трансформации,
АО "Европейский Медицинский Центр"

Европейский Медицинский Центр (ЕМС) активно развивает цифровую экосистему, и в рамках соответствия стандартам JCI выбрал для пилотного внедрения именно сервис от компании «Платформа Третье Мнение» за продуктивность и эффективность по сравнению с зарубежными аналогами.

Технология успешно используется в работе стационара в Орловском переулке больше года. За это время не было зарегистрировано ни одного падения пациента.

Необходимо обратить внимание, что специально для EMC было разработано приложение, интегрируемое на носимые устройства среднего медицинского персонала, что на 50% повысило оперативность реагирования на наступление нежелательных событий.