Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями

Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и детекции

Исследованием методов работы с шумной разметкой

Оптимизацией и ускорением нейросетей

Глубоким погружением в предметную область

Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет

Знаком с базовой математической подготовкой и знание классических библиотек: numpy, scikit-learn, pandas, cv2

Имеешь опыт работы с одним из фреймворков глубокого обучения Pytorch / TensorFlow и хорошие навыки программирования на Python

Обладаешь знаниями классических моделей классификации, сегментации и детекции (EfficientNet, Unet, etc.), практические навыки применения

Имеешь базовое понимание docker, git и linux

Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы

Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения