Мы находимся в поиске Computer Vision Engineer, который присоединится к нам в команду и будет работать над созданием инновационных продуктов и сервисов
Чем предстоит заниматься
Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями
Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и детекции
Исследованием методов работы с шумной разметкой
Оптимизацией и ускорением нейросетей
Глубоким погружением в предметную область
Наши пожелания к кандидатам
Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет
Знаком с базовой математической подготовкой и знание классических библиотек: numpy, scikit-learn, pandas, cv2
Имеешь опыт работы с одним из фреймворков глубокого обучения Pytorch / TensorFlow и хорошие навыки программирования на Python
Обладаешь знаниями классических моделей классификации, сегментации и детекции (EfficientNet, Unet, etc.), практические навыки применения
Имеешь базовое понимание docker, git и linux
Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы
Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения
Что мы предлагаем
Работу в аккредитованной IT–компании
ДМС после испытательного срока
3 дополнительных оплачиваемых day-off
Официальное трудоустройство по ТК РФ
Необходимая техника для работы
Корпоративные условия страхования близких родственников
Полностью белая зарплата в рынке
Поддержка образования и развития навыков
Комфортный формат работы
Сессии с корпоративным психологом
Материальная поддержка в сложных ситуациях
Частичная компенсация парковки
Этапы собеседования
1
Скрининг
До 30 минут Рекрутер узнает об опыте и карьерных целях, расскажет о компании и задачах, ответит на вопросы
2
Техническое интервью
1-2 часа Руководитель расскажет больше о задачах, проверит знания и навыки, предложит тестовое задание (опционально)