Главные тезисы, озвученные С.А.Румянцевым:
— ИИ-алгоритмы в медицине работают с большими данными на уровне человека.
— ИИ позволил оцифровать опыт ведущих медицинских экспертов.
— Быстродействие системы не соизмеримо с быстродействием человека. И точность системы выше.
— Хорошо сделанные ИИ-системы по своему уровню доходят до экспертов высшего уровня.
— Специалист может ошибиться из-за усталости, система не устает.
— ИИ может помочь компенсировать недостатки специалиста.
— Количество исследований не главный показатель. Врач может отсмотреть и столько же, но качество будет другое.
— С помощью ИИ мы можем отделить вирусные пневмонии от опухолевых состояний, воспаления бактериальной природы и произвести дальнейшую стратификацию пациентов.
— ИИ сделал возможным появление системы прогноза на основании сочетания лабораторных, визуальных и клинических позиций.
— ИИ – это огромная подсказка врачу, возможность очень быстро обратить внимание на мелкие нюансы, которые не видны в рутинной практике и в итоге сменить тактику лечения, что принципиально важно для жизни больного.
Сергей Александрович Румянцев, заведующий кафедрой онкологии, гематологии и лучевой терапии, советник ректора РНИМУ им. Н.И.Пирогова, член-корреспондент РАН (профессор) по отделению медицинских наук (2016), специалист в области молекулярной гематологии, автор более 320 научных трудов (Индекс Хирша – 12) в различных областях молекулярной и клинической медицины, 15 монографий, 5 учебно-методических пособий и 6 патентов.