По статистике Всемирной организации здравоохранения, туберкулез остается одним из самых социально значимых заболеваний. Ежегодно в мире от него умирает почти 1,5 млн человек.
Для профилактики заболевания проводят вакцинацию и скрининговые обследования. Например, с помощью флюорографии, рентгенографии и КТ органов грудной клетки.
В скрининге ИИ помогает выявлять признаки туберкулёза и повышает качество диагностики.
Делимся статьями об эффективности ИИ в выявлении признаков туберкулёза:
Можно ли использовать ИИ для выявления туберкулёза на рентгенограммах органов грудной клетки
В статье представлено сравнение результатов ИИ-сервисов и врачей-рентгенологов в диагностике туберкулёза по рентгенограммам.
ИИ-сервисы показали более высокие показатели чувствительности и специфичности.
Модель организации массовых профилактических исследований, основанная на автономном искусственном интеллекте для сортировки результатов флюорографии
Центр диагностики и телемедицины опубликовал статью с описанием модели организации скрининга на туберкулез с использованием ИИ.
ИИ автоматизирует анализ рентгенологических исследований. Сервис разделяет результаты на две категории: «норма» и «не норма». Это снижает нагрузку на врачей-рентгенологов и исключает необходимость пересмотра исследований без отклонений.
Эксперты пришли к выводу, что в масштабах России экономическая выгода от внедрения таких технологий может составлять до 5,6 млрд рублей ежегодно.
Для профилактики заболевания проводят вакцинацию и скрининговые обследования. Например, с помощью флюорографии, рентгенографии и КТ органов грудной клетки.
В скрининге ИИ помогает выявлять признаки туберкулёза и повышает качество диагностики.
Делимся статьями об эффективности ИИ в выявлении признаков туберкулёза:
Можно ли использовать ИИ для выявления туберкулёза на рентгенограммах органов грудной клетки
В статье представлено сравнение результатов ИИ-сервисов и врачей-рентгенологов в диагностике туберкулёза по рентгенограммам.
ИИ-сервисы показали более высокие показатели чувствительности и специфичности.
Модель организации массовых профилактических исследований, основанная на автономном искусственном интеллекте для сортировки результатов флюорографии
Центр диагностики и телемедицины опубликовал статью с описанием модели организации скрининга на туберкулез с использованием ИИ.
ИИ автоматизирует анализ рентгенологических исследований. Сервис разделяет результаты на две категории: «норма» и «не норма». Это снижает нагрузку на врачей-рентгенологов и исключает необходимость пересмотра исследований без отклонений.
Эксперты пришли к выводу, что в масштабах России экономическая выгода от внедрения таких технологий может составлять до 5,6 млрд рублей ежегодно.