ПМЭФ-2026: как ИИ становится частью инфраструктуры здравоохранения

3 июня в рамках Российского фармацевтического форума «Лекарственная безопасность», который проходит в стартовый день ПМЭФ-2026, состоялась сессия «Цифровой контур: как ИИ перезагружает фармацевтическую отрасль». Сам форум «Лекарственная безопасность» официально входит в программу ПМЭФ, а ПМЭФ-2026 проходит в Санкт-Петербурге с 3 по 6 июня.

Модератором дискуссии выступила Алена Рогозина, специальный корреспондент телеканала «Россия 1». В центре обсуждения были вопросы, которые сегодня постепенно выходят на первый план и для фармацевтической отрасли, и для здравоохранения в целом: как искусственный интеллект встраивается в цепочку создания ценности, где именно он приносит практический эффект и почему его роль уже не сводится только к отдельным диагностическим задачам.

Участники обсуждали, как ИИ встраивается в цепочку создания ценности в фармацевтической отрасли и здравоохранении — от работы с данными и клинических исследований до диагностики, профилактики и поддержки принятия решений.

Такой разговор важен сам по себе. Вокруг ИИ долгое время строилась в основном технологическая повестка: что умеет алгоритм, насколько точно он работает, как быстро обрабатывает данные. Сейчас акцент постепенно смещается. Все больше внимания уделяется не только самой технологии, но и ее месту в реальной системе — в клиническом процессе, в маршруте пациента, в профилактике, в управлении рисками и в качестве данных.

Анна Мещерякова, генеральный директор компании Платформа Третье Мнение, в своем выступлении обратила внимание на один из ключевых сдвигов: сегодня ИИ постепенно выходит за рамки отдельных диагностических задач.

Речь идет уже не только о том, чтобы найти патологический признак на изображении. Технологии все чаще помогают работать с рисками, качеством данных, дальнейшими действиями в системе здравоохранения и самим маршрутом пациента. Это более зрелая логика применения ИИ — когда цифровой инструмент не заканчивает работу на этапе анализа, а становится частью следующего клинического и организационного решения.

Для системы здравоохранения такой сдвиг имеет практическое значение. Когда ИИ используется только как точечный инструмент, его эффект ограничен рамками одной задачи. Но когда технология помогает увидеть риск раньше, определить следующий шаг и встроить результат в медицинский маршрут, ценность решения становится заметно шире.

Именно поэтому сегодня все чаще обсуждается не искусственный интеллект сам по себе, а его роль в инфраструктуре здравоохранения. Значение имеет не наличие алгоритма как такового, а то, как он помогает:

В качестве одного из примеров Анна Мещерякова привела оценку коронарного кальциноза на КТ органов грудной клетки. Этот сценарий особенно показателен, потому что речь идет о работе с уже имеющимися диагностическими данными.

То есть дополнительная клиническая ценность появляется не за счет назначения нового исследования, а за счет более глубокого использования уже выполненной КТ. Из таких данных можно извлечь информацию о риске, раньше увидеть пациента, которому нужно внимание, направить его к специалисту и запустить профилактические меры.

Такой подход меняет саму логику применения ИИ. Технология начинает работать не только как инструмент анализа, но и как элемент профилактики и более точной организации помощи.

Один из самых важных выводов такой дискуссии связан именно с маршрутом пациента. Если ИИ помогает выявить дополнительный риск, но на этом все заканчивается, система получает ограниченный эффект. Если же результат используется для дальнейшего действия — дообследования, направления к специалисту, профилактического сценария или коррекции маршрута, — технология становится частью реального контура здравоохранения.

Именно в этой точке ИИ перестает быть просто цифровым модулем. Он становится инструментом, который влияет на то, как устроена медицинская помощь, как организуются процессы и как система реагирует на риск до того, как он перейдет в более тяжелый сценарий.

На первый взгляд, тема сессии касается прежде всего фармацевтической отрасли. Но обсуждение показывает, что граница между фармой, цифровой медициной и системой здравоохранения становится все более проницаемой.

Когда участники говорят о цифровом контуре, речь идет уже не о локальном участке рынка, а о связке между данными, исследованиями, диагностикой, профилактикой, клиническими решениями и дальнейшей работой системы. Именно поэтому ИИ начинает рассматриваться как часть общей цепочки создания ценности, а не как отдельный инструмент внутри одной задачи.

Сессия на форуме «Лекарственная безопасность» в рамках ПМЭФ-2026 показала, что разговор об ИИ в здравоохранении становится заметно более практическим. В центре внимания уже не только отдельные алгоритмы, но и то, как технологии помогают работать с рисками, качеством данных, маршрутом пациента и дальнейшими действиями системы.

Пример с оценкой коронарного кальциноза на КТ органов грудной клетки хорошо показывает этот переход. Из уже существующих диагностических данных можно извлекать дополнительную клиническую ценность, раньше видеть риск и запускать профилактические меры. Так искусственный интеллект постепенно становится частью инфраструктуры здравоохранения — инструментом для профилактики, поддержки клинических решений и более точной организации медицинской помощи.