Показатели пилотных проектов по внедрению ИИ-сервиса для предотвращения больничных происшествий, улучшения качества ухода за пациентами и ИИ-сервиса для поддержки принятия врачебных решений в ходе диагностики лучевых исследований озвучили руководитель службы экстренной и неотложной помощи Тюменской областной клинической больницы №2 Антон Владиславович Терехин и руководитель компании производителя ИИ-сервисов Анна Михайловна Мещерякова.
ГБУЗ ОКБ №2 Тюмени – это медицинское учреждение, включающее 2 стационара и 3 поликлиники, в котором трудятся 328 врачей 42 специальностей. Коечный фонд больницы насчитывает 1100 мест. Согласно статистике Минздрава Тюменской области, ежегодно в приёмное отделение ОКБ №2 совершается свыше 324 тыс. обращений. В больнице проводится 4,25 тыс. операций в год, по 95 операций в день.
С начала декабря ИИ-сервис для автоматической интерпретации рентгенологических исследований, работавший в Тюменской областной клинической больнице №2 по сценарию «ассистент врача», проанализировал свыше 1 тыс. изображений, обрабатывая по 150-200 исследований в сутки.
«Сценарий предполагал автоматическую обработку и анализ исследований с заполнением протокола, что помогло нашим врачам сэкономить время на расшифровку одного исследования и помогло сильно повысить точность диагностики», – сообщил А.В.Терехин.
По мнению руководителя службы, об измеримых эффектах от внедрения ИИ-сервиса в рентгенологии говорить ещё рано, однако ожидается, что они будут связаны не только с экономией в виду лечения пациента на ранней стадии, но и с конкретным эффектом для больницы: снижением рутинного ручного труда, перераспределением нагрузки врача в сторону работы с более сложными и спорными случаями.
Второй пилотный проект был запущен в больнице ещё в ноябре. Им стало внедрение системы интеллектуального больничного видеонаблюдения «ИИ-Мониторинг». А.В.Терехин рассказал, что специалисты принимали участие в его донастройке и кастомизации функций. В частности в больнице попросили производителя обучить нейросеть различать средний и младший медперсонал, а также посещение пациента от посещения с выполнением назначения.
«Нам было важно оценить эффект от распознавания риска падения пациента, нам нужно было посчитать и посмотреть работу среднего медицинского персонала, поскольку сегодня очень важно иметь профилактику пролежней, посмотреть, насколько точно выполняются указания по переворачиванию пациентов, насколько правильно выполняются другие назначения, – объяснил врач. – Я вам хочу сказать, что реанимационное отделение, которое получило этот пилотный проект, отзывается (о программе) очень здорово».
В ходе своего выступления А.В.Терехин также описал ситуацию с информатизацией здравоохранения в Тюменской области: «Все лечебные учреждения находятся в одной медицинской информационной системе, в т.ч. региональная радиологическая, лабораторная, кардиологическая служба; с 2013 реализуется функция электронной цифровой подписи, что позволяет не дублировать документы на бумажном носителе».
По его словам, в Тюменской области работает региональная информационная система скорой медицинской помощи, благодаря чему взаимодействие со службой доведено до «вау-уровня».
В заключение А.В.Терехин обратил внимание зрителей, что в ОКБ №2 также проводилось экспериментальное внедрение системы компьютерного зрения для выявления признаков геморрагических и ишемических инсультов одного из известных на рынке ИИ-разработчиков, однако в распознании признаков ишемического инсульта программа достаточной эффективности не показала.
А.М.Мещерякова поблагодарила руководителя службы экстренной и неотложной помощи за поддержку в ходе пилотной эксплуатации. Генеральный директор производителя ИИ-сервисов также назвала промежуточные результаты работы, достигнутые к пятилетию компании.
За 5 лет работы программные продукты «Третье Мнение» были внедрены в 20 клиниках в 10 регионах России. Девять ИИ-сервисов в автоматическом режиме детектируют признаки свыше 70 патологий, причем три сервиса них зарегистрированы Росздравнадзором как медицинские изделия по третьему наивысшему классу риска применения и зарегистрированы в реестре российского ПО.
А система интеллектуального видеонаблюдения «ИИ-Мониторинг», также внедренная и в филиалах крупных частных сетей «МЕДСИ» и EMC, определяет более 20 событий, в т.ч. развитие риска падения пациента, его самостоятельное передвижение по палате, длительное отсутствие в палате и ряд других важных событий.