«Третье Мнение» поздравляет всех причастных с Днем российской науки!
Команда «Третье Мнение» активно занимается научными исследованиями и публикует результаты в статьях. Одна из последних – про использование разработанной компанией модели MAMM-Net, которая позволяет анализировать маммографические снимки, используя краниокаудальную и медиолатеральную проекции одновременно.
Недавно статья прошла на международную конференцию IEEE по биомедицинской
визуализации ISBI, которая пройдет 27-30 мая 2024 г. в Греции, г.Афины.
Ключевым компонентом MAMM-Net является fusion-слой, основанный на механизме адаптивного внимания, который позволяет эффективно смешивать информацию, полученную с разных проекций. Такой подход позволяет более точно имитировать процесс анализа снимков врачом-рентгенологом. Наши эксперименты показали, что использование MAMM-Net позволяет снижать число найденных ложно-положительных объектов, при этом количество истинно-положительных образований не снижается по сравнению с предыдущими state-of-the-art моделями.
Также "Третье Мнение" активно сотрудничает с ВУЗами с целью привлечения талантливых специалистов. Например, в 2023 году компания участвовала в программе «Погружение в Индустрию», которую Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) проводит для студентов магистратуры. Успешно прошедшие практику студенты приняты в команду и уже сейчас участвуют в разработке инновационных продуктов и сервисов.
Команда «Третье Мнение» активно занимается научными исследованиями и публикует результаты в статьях. Одна из последних – про использование разработанной компанией модели MAMM-Net, которая позволяет анализировать маммографические снимки, используя краниокаудальную и медиолатеральную проекции одновременно.
Недавно статья прошла на международную конференцию IEEE по биомедицинской
визуализации ISBI, которая пройдет 27-30 мая 2024 г. в Греции, г.Афины.
Ключевым компонентом MAMM-Net является fusion-слой, основанный на механизме адаптивного внимания, который позволяет эффективно смешивать информацию, полученную с разных проекций. Такой подход позволяет более точно имитировать процесс анализа снимков врачом-рентгенологом. Наши эксперименты показали, что использование MAMM-Net позволяет снижать число найденных ложно-положительных объектов, при этом количество истинно-положительных образований не снижается по сравнению с предыдущими state-of-the-art моделями.
Также "Третье Мнение" активно сотрудничает с ВУЗами с целью привлечения талантливых специалистов. Например, в 2023 году компания участвовала в программе «Погружение в Индустрию», которую Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) проводит для студентов магистратуры. Успешно прошедшие практику студенты приняты в команду и уже сейчас участвуют в разработке инновационных продуктов и сервисов.