ИИ в маммографическом скрининге: результаты большого исследования с сервисом Третье Мнение

Коммерсантъ рассказал о результатах исследования НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России, посвященного применению искусственного интеллекта в маммографическом скрининге. По данным публикаций, посвященных этому исследованию, специалисты проанализировали 677,6 тыс. маммографий женщин в возрасте 40–74 лет с помощью ИИ-сервиса Третье Мнение. Прогнозируемый эффект применения ИИ — рост выявляемости рака молочной железы на 63,4%, а на ранних стадиях — на 47%.

Для скрининга это принципиально важно. Чем раньше обнаружены подозрительные признаки, тем быстрее пациентка может перейти к следующему этапу диагностики и получить необходимую медицинскую помощь. Такой вывод прямо следует из логики самого исследования, в котором ИИ рассматривался как инструмент усиления профилактических обследований, а не как отдельный технологический модуль без клинического продолжения.

По опубликованным данным, исследование проводилось в несколько этапов. Сначала маммограммы анализировали врачи-рентгенологи без применения ИИ, после чего результаты сравнивались с данными, которые представил искусственный интеллект. В выборку вошли медицинские организации Брянской, Саратовской, Новосибирской и Сахалинской областей, а также Камчатского и Хабаровского краев.

Именно масштаб выборки делает эти результаты заметными для рынка. Речь идет не о локальном пилоте и не о небольшой ретроспективной серии наблюдений, а о крупном массиве скрининговых исследований, который позволяет говорить о практической значимости ИИ в маммографии уже на уровне системы.

Скрининг работает тем эффективнее, чем раньше удается выявить подозрительные изменения и направить пациентку на уточняющую диагностику. Поэтому в этой области особенно ценны инструменты, которые помогают не упустить значимые признаки в большом потоке исследований.

Публичное описание сервиса Третье Мнение для маммографии указывает, что ИИ анализирует исследование, отмечает признаки патологий, разделяет «норму» и «патологию», выводит исследования с отклонениями первыми в списке и формирует предварительно заполненный протокол. Такой сценарий хорошо соответствует задаче скрининга, где важны скорость, приоритизация и поддержка врача в потоке.

Главный смысл таких результатов не в самой цифре, а в том, как она может быть использована в реальной медицинской практике. Если искусственный интеллект помогает повысить выявляемость рака молочной железы в массовом скрининге, это означает более ранний переход пациентки к дообследованию, более быстрый запуск клинического маршрута и больше шансов обнаружить заболевание на стадии, когда возможности лечения шире.

Это делает ИИ в маммографическом скрининге не абстрактной технологией, а прикладным инструментом для врача и системы профилактики.

Для рынка медицинского ИИ такие исследования важны как маркер зрелости. Когда технология оценивается на крупной выборке и в контексте реальных профилактических обследований, разговор смещается от общих ожиданий к проверяемому практическому эффекту.

На фоне роста интереса к медицинскому ИИ именно такие данные становятся наиболее значимыми: не обещание улучшения, а исследование, в котором можно увидеть масштаб, выборку, клиническую задачу и прогнозируемый результат.

Результаты исследования НМИЦ ТПМ, о которых написал Коммерсантъ, показывают, что ИИ в маммографическом скрининге может давать заметный практический эффект. Анализ 677,6 тыс. маммографий с помощью сервиса Третье Мнение показал потенциал роста выявляемости рака молочной железы на 63,4%, а на ранних стадиях — на 47%. Для скрининга это особенно значимо, потому что речь идет о более раннем выявлении риска и более быстром переходе пациентки к следующему этапу помощи.