Разработчик ИИ-сервисов для здравоохранения «Третье Мнение» и Ольга Сергеевна Ходорович, д.м.н., руководитель клиники комплексных методов диагностики и лечения заболеваний молочной железы ФГБУ РНЦРР Минздрава РФ, представляют анализ статьи Эйнсли Маклин, д.м.н., директора по медицинской информации в Atlantic Permanente Medical Group, Kaiser Permanente, о том, как ИИ выявляет признаки онкологии.
С помощью современных методов диагностики рака молочной железы (маммография и УЗИ) не всегда можно вовремя обнаружить первые признаки заболевания. Например, по данным Национального института рака при Национальном институте здравоохранения США, «на скрининговых маммограммах пропускается около 20% случаев рака молочной железы, признаки которого есть на момент проведения обследования». Эта ошибка может привести к летальному исходу.
Сегодня врачи могут повысить точность скрининга и диагностики рака молочной железы, используя искусственный интеллект.
Данные об использовании искусственного интеллекта в скрининге и диагностике рака молочной железы
Исследования показали, что ИИ может улучшить скрининг рака молочной железы.
Например, исследование, опубликованное в 2020 году в Nature, показало, что ИИ-система способна «превзойти опытных специалистов в обнаружении предраковых состояний». Также исследователи обнаружили, что алгоритмы искусственного интеллекта снизили количество ложноположительных результатов на 5,7% в Соединенных Штатах и на 1,2% в Великобритании. Исследование, опубликованное в The Lancet Digital Health, доказало, что «объединение усилий врачей-рентгенологов и искусственного интеллекта повышает чувствительность и специфичность по результатам работы отдельных специалистов перед тем, как они выйдут на консилиум».
Искусственный интеллект ускоряет описание маммограмм в 2 раза при замене первого чтения. Сервисы на основе ИИ могут выявлять ранние признаки патологии, иногда не заметные глазу: кальцинаты, изменения кожи, образования небольших размеров. Они не заменяют врачей-рентгенологов, но помогают в работе.
Безусловно, необходимо провести дополнительные исследования. Но результаты опубликованных статей обнадеживают — они указывают на то, что использование искусственного интеллекта может улучшить результаты скрининга и диагностики, снижая риск летального исхода.
Преимущества использования искусственного интеллекта в скрининге рака молочной железы
Первое — даже самые опытные врачи-рентгенологи могут пропустить признаки заболевания. Некоторые виды рака не видны человеческому глазу. Даже если два специалиста будут просматривать каждую маммограмму (стандартный регламент в некоторых странах), всё равно существует вероятность ложноотрицательных результатов.
Искусственный интеллект может выступать в качестве помощника или ассистента:
Врач-рентгенолог смотрит исследования (маммограмму, МРТ или УЗИ), описывает его и подписывает протокол. Затем ИИ-сервис может проанализировать эти изображения и предоставить второе мнение. Если заключение врача и сервиса не совпадают —исследование изучает другой эксперт.
Второе — ИИ может оптимизировать рабочие процессы врачей-рентгенологов. В среднем рентгенолог просматривает десятки исследований в день. ИИ-сервисы могут обрабатывать исследования первыми и передавать их дальше специалисту с предварительным протоколом и ранжированием пациентов по наличию признаков патологии.
ИИ не заменяет врача-рентгенолога
Несмотря на преимущества использования ИИ в процессе скрининга и диагностики рака молочной железы, у алгоритмов есть недостатки:
Во-первых, ИИ не должен заменять работу рентгенологов и других врачей. Искусственный интеллект пока далек от того, чтобы действовать автономно. Он должен действовать как ассистент или помощник.
Во-вторых, искусственный интеллект тоже может ошибаться, поэтому его заключение необходимо сравнивать с мнением врача-рентгенолога.
В-третьих, нужно следить за тем, чтобы конфиденциальная информация о пациенте была под защитой.
В-чётвертых, внедрение ИИ-сервисов требует финансовых затрат.
Однако медицинским учреждениям, у которых есть ресурсы на подключение систем искусственного интеллекта для скрининга и диагностики рака молочной железы, следует задуматься об этом.
Я (автор статьи) считаю, что искусственный интеллект поможет сделать скрининг рака молочной железы более качественным и персонализированным. Предпринимая шаги по внедрению искусственного интеллекта уже сейчас, врачи и руководители медицинских учреждений могут повлиять на снижение смертности от рака молочной железы.