17 июля на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае председатель КНР Си Цзиньпин выступил с инициативами по развитию международного сотрудничества в сфере ИИ. В официальном сообщении МИД КНР говорится, что Китай планирует в течение пяти лет предоставить развивающимся странам 5000 возможностей для обучения и участия в семинарских программах по искусственному интеллекту, а также развивать международные центры сотрудничества по применению ИИ вместе с АСЕАН, Лигой арабских государств, Африканским союзом, СЕЛАК, ШОС и БРИКС.
Для здравоохранения такая повестка важна не только как технологическая. Медицинский ИИ требует общей работы сразу в нескольких слоях: данных, клинической практики, регулирования, подготовки специалистов и оценки результатов после внедрения.
Один из возможных эффектов сотрудничества стран БРИКС — развитие совместных исследований и клинической валидации ИИ-решений на данных из разных стран. Для медицинских алгоритмов это особенно важно: модели должны проверяться не только на одной выборке или в одном контуре, а в условиях, где отличаются оборудование, структура заболеваемости, клинические процессы и доступность специалистов.
Еще одно направление — обмен подходами к регистрации медицинских изделий с искусственным интеллектом и контролю их работы после внедрения. ИИ-сервисы обновляются быстрее, чем классические медицинские изделия, поэтому для отрасли важны понятные правила: как оценивать изменения алгоритма, как подтверждать безопасность и как отслеживать качество работы решения в реальной медицинской организации.
Отдельный блок — подготовка кадров. Если страны начинают совместно развивать образовательные программы по ИИ, здравоохранению нужны не только инженеры и разработчики. Не менее важны врачи, организаторы здравоохранения, специалисты по данным, сотрудники регуляторных органов и управленцы, которые понимают, как внедрять технологию в клиническую практику без разрыва между пилотом и ежедневной работой.
Такие площадки также могут стать основой для пилотных проектов. В медицине нельзя просто перенести технологию из одной системы в другую без адаптации. Нужно учитывать локальную инфраструктуру, маршруты пациента, кадровые возможности, доступность диагностики, требования к защите данных и готовность медицинских организаций работать с новым инструментом.
«Для развития медицинского ИИ важно международное сотрудничество: подходы к оценке алгоритмов, подготовка специалистов, витрина лучших практик. Такой подход позволит создать условия для безопасного и эффективного применения ИИ в здравоохранении стран БРИКС», — прокомментировал Андрей Поваренкин, заместитель генерального директора компании «Платформа Третье Мнение».
Конкретные форматы сотрудничества, сроки запуска центров и приоритетные отрасли пока требуют дальнейшего уточнения. Но сама повестка уже задает важное направление: переход от отдельных инициатив к более системной работе с ИИ, где технологии рассматриваются вместе с клинической практикой, правилами применения и подготовкой специалистов.
Для здравоохранения стран БРИКС это может стать возможностью выстраивать общие подходы к безопасному внедрению ИИ, обмениваться практическим опытом и быстрее переходить от обсуждения потенциала технологий к понятным сценариям применения в медицинских системах.
Для здравоохранения такая повестка важна не только как технологическая. Медицинский ИИ требует общей работы сразу в нескольких слоях: данных, клинической практики, регулирования, подготовки специалистов и оценки результатов после внедрения.
Один из возможных эффектов сотрудничества стран БРИКС — развитие совместных исследований и клинической валидации ИИ-решений на данных из разных стран. Для медицинских алгоритмов это особенно важно: модели должны проверяться не только на одной выборке или в одном контуре, а в условиях, где отличаются оборудование, структура заболеваемости, клинические процессы и доступность специалистов.
Еще одно направление — обмен подходами к регистрации медицинских изделий с искусственным интеллектом и контролю их работы после внедрения. ИИ-сервисы обновляются быстрее, чем классические медицинские изделия, поэтому для отрасли важны понятные правила: как оценивать изменения алгоритма, как подтверждать безопасность и как отслеживать качество работы решения в реальной медицинской организации.
Отдельный блок — подготовка кадров. Если страны начинают совместно развивать образовательные программы по ИИ, здравоохранению нужны не только инженеры и разработчики. Не менее важны врачи, организаторы здравоохранения, специалисты по данным, сотрудники регуляторных органов и управленцы, которые понимают, как внедрять технологию в клиническую практику без разрыва между пилотом и ежедневной работой.
Такие площадки также могут стать основой для пилотных проектов. В медицине нельзя просто перенести технологию из одной системы в другую без адаптации. Нужно учитывать локальную инфраструктуру, маршруты пациента, кадровые возможности, доступность диагностики, требования к защите данных и готовность медицинских организаций работать с новым инструментом.
«Для развития медицинского ИИ важно международное сотрудничество: подходы к оценке алгоритмов, подготовка специалистов, витрина лучших практик. Такой подход позволит создать условия для безопасного и эффективного применения ИИ в здравоохранении стран БРИКС», — прокомментировал Андрей Поваренкин, заместитель генерального директора компании «Платформа Третье Мнение».
Конкретные форматы сотрудничества, сроки запуска центров и приоритетные отрасли пока требуют дальнейшего уточнения. Но сама повестка уже задает важное направление: переход от отдельных инициатив к более системной работе с ИИ, где технологии рассматриваются вместе с клинической практикой, правилами применения и подготовкой специалистов.
Для здравоохранения стран БРИКС это может стать возможностью выстраивать общие подходы к безопасному внедрению ИИ, обмениваться практическим опытом и быстрее переходить от обсуждения потенциала технологий к понятным сценариям применения в медицинских системах.