Третье Мнение
"Третье Мнение"
в борьбе c COVID-19
"Третье Мнение" в кратчайшие сроки разработали сервисы для упрощения тестирования на COVID-19
Критические проблемы COVID-19
438 из 163 529
Соотношение зараженных к протестированным
+37%
Рост числа пневмоний в Москве
>130 000
Нехватка медперсонала
AI-сервисы. COVID-19
"Третье Мнение" представили модули для решения наиболее значимых проблем для городской системы здравоохранения
Гематология
Автоматический анализатор крови

Программный модуль для сортировки анализов пациентов по признакам воспалительной реакции, который повышает эффективность маршрутизации тестируемых на COVID-19 пациентов.
Как это работает?
Поток пациентов
Гематологический тест проходят все люди, потенциально подверженные заболеванию COVID-19
Целевые случаи
Из всех анализов выбираются те, в которых есть признаки воспалительной реакции
ПЦР-тест
Люди с признаками воспалительной реакции проходят тестирование на COVID-19
Радиология

Рентгенограммы

Автоматическое обнаружение признаков пневмонии и приоритизация рентгенологических исследований

Модуль "Третье Мнение.Xray.Covid-19" за 30 секунд автоматически детектирует наличие пневмофиброза, патологии легочного рисунка, а также симптомы, характерные при осложнённом течении заболевания: наличие свободной жидкости в плевральной полости, инфильтрацию, очаг/фокус затемнения, расширение корня лёгкого.
Оперативное внедрение данного сервиса в PACS по универсальному API позволяет ускорить обработку большого потока рентгенологических снимков, повысить скорость правильной оценки выявленных рентгенологических симптомов в условиях настороженности COVID-19, а также увеличит точность диагностики в тех регионах, где ощущается нехватка квалифицированного медперсонала и специализированных тест-систем.
КТ легких

Автоматическое обнаружение специфических признаков Covid-19 и приоритизация КТ-исследований

Модуль "Третье Мнение.КТ-COVID-19" автоматически детектирует признаки Covid-19.
Сервис выполняет следующие задачи:
1. Оценка относительного объема поражения легких
2. Оценка динамики развития болезни
3. Приоритизация исследований в PACS

Как это работает?
Загрузка данных в систему
Сервис "Третье Мнение" автоматически в фоновом режиме выгружает из PACS исследование для анализа
Искусственный интеллект анализирует исследования
Искусственный интеллект анализирует снимок и выдает заключение по найденным семиотическим признакам
Триаж и отчёт
По результатам анализа проводится приоритизация рабочего списка врача рентгенолога, формирование отчёта DICOM Structured Report и добавление новых серий DICOM с указанием локализации найденных признаков
Помощь медицинскому персоналу
AI-мониторинг качества ухода за пациентами с двусторонней дистанционной связью между медсестрой, врачом и пациентом. Сокращает нагрузку на медсестер и потребность в СИЗ за счет минимизации контактов с пациентами
Как это работает
Умный видеомониторинг наблюдает за происходящим
Искусственный интеллект детектирует важные события
Мгновенные оповещения приходят на сестринский пост